也就是说，在调用read()返回之前，它们都必须有效。
这就是你期望的。你传给一个方法的全部參数在參数内部都必须有效。
当我们採用异步方式时，事情会变得越复杂。
然后，对于全部的异步操作，我会传递一个包括智能指针的boost::bind仿函数：
using namespace boost::asio; io_service service; struct connection : boost::enable_shared_from_this{
typedef boost::system::error_code error_code; typedef boost::shared_ptrptr; connection() : sock_(service), started_(true) {} void start(ip::tcp::endpoint ep) {
sock_.async_connect(ep, boost::bind(&connection::on_connect, shared_from_this(),
_1)); }
void stop() { if ( !started_) return; started_ = false; sock_.close(); }
bool started() { return started_; } private: void on_connect(const error_code & err) { // here you decide what to do with the connection: read or write if ( !err) do_read();
else stop(); }
void on_read(const error_code & err, size_t bytes) { if ( !started() ) return; std::string msg(read_buffer_, bytes); if ( msg == "can_login")else if ( msg.find("data ") == 0)else if ( msg == "login_fail") do_write("access_data");process_data(msg);stop(); }void on_write(const error_code & err, size_t bytes) { do_read(); }
void do_read() { sock_.async_read_some(buffer(read_buffer_), boost::bind(&connection::on_read, shared_from_this(),
_1, _2)); }
void do_write(const std::string & msg) { if ( !started() ) return; // note: in case you want to send several messages before // doing another async_read, you'll need several write buffers! std::copy(msg.begin(), msg.end(), write_buffer_); sock_.async_write_some(buffer(write_buffer_, msg.size()),
boost::bind(&connection::on_write, shared_from_this(),
_1, _2)); }
void process_data(const std::string & msg) { // process what comes from server, and then perform another write }
private: ip::tcp::socket sock_; enum { max_msg = 1024 }; char read_buffer_[max_msg]; char write_buffer_[max_msg]; bool started_; };
int main(int argc, char* argv[]) { ip::tcp::endpoint ep( ip::address::from_string("127.0.0.1"), 8001); connection::ptr(new connection)->start(ep);
}
在全部异步调用中，我们传递一个boost::bind仿函数当作參数。
这个仿函数内部包括了一个智能指针，指向connection实例。仅仅要有一个异步操作等待时，Boost.Asio会保存boost::bind仿函数的拷贝，这个拷贝保存了指向连接实例的一个智能指针，从而保证connection实例保持活动。问题解决！
当然。connection类不过一个skeleton类；你须要依据你的需求对它进行调整（它看起来会和服务端的情况相当不同）。
你须要注意创建一个新的连接是相当简单的：connection::ptr(new connection)- >start(ep)。这种方法启动了到服务端的（异步）连接。
当你须要关闭这个连接时，调用stop()。
当实例被启动时（start()），它将会等待被连接。当连接发生时。on_connect()被调用。假设没有发生错误。它启动一个read操作（do_read()）。
当read操作结束时，你解析这个消息；你应用的on_read()看起来会各种各样。
当你写回一个消息时，你须要把它复制到缓冲区。然后像我在do_write()方法中所做的一样将其发送出去，由于再一次，这个缓冲区须要在这个异步写操作中一直存活。最后须要注意的一点——当写回时，你须要指定写入的数量，否则。整个缓冲区都会被发送出去。
总结
网络api实际上要大得多，这个章节仅仅是一个參考，当你在实现你自己的网络应用时，你须要回来查看。
Boost.Asio实现了端点的概念。你能够觉得是IP和port。假设你不知道准确的IP，你能够使用resolver对象将主机名，比如www.yahoo.com转换为一个或多个IP地址。
我们也能够看到API的核心——socket类。Boost.Asio提供了TCP、UDP和 ICMP的实现。可是你能够用你自己的协议来对它进行扩展；当然，这个工作不适合胆小的人。
异步编程是必要之恶。你会明确为什么有时候须要它，尤其在写服务端的时候。调用service.run()来实现异步循环就已经能够让你非常开心。可是有时候你须要更进一步。尝试使用run_one()、poll()或者poll_one()。
当实现异步时，你能够用你自己方法来异步运行。使用service.post()或者service.dispatch()。
最后，为了使socket和缓冲区（read或者write）在整个异步操作的生命周期中一直活动，我们须要採取特殊的防护措施。你的连接类须要继承自enabled_shared_from_this，在内部保存它须要的缓冲区。并且每一个异步调用都要传递一个智能指针给this操作。
下一章会让你进行实战操作；在实现回显client/服务端应用时会有大量的上手编程。